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2024-04-22 常见的智能模型种类包括神经网络模型、决策树模型、支持向量机模型和深度学习模型等。神经网络模型是一种基于仿生学原理的模型，其结构由多个神经元和连接权重构成，可以模拟人脑的神经网络结构。决策树模型是一种基于树状结构的模型，通过一系列的判断和分支，将数据集分割成不同的类别。支持向量机模型是一种基于几何理论的模型，通过寻找最优超平面将不同类别的样本分开。深度学习模型是一种基于多层神经网络的模型，通过多层的非线性变换和特征提取，学习到更加复杂和抽象的特征表示。
